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        人工智能應用才剛剛開(kāi)始,尚無(wú)邊界可言

        2019年11月26日10:05:35 本網(wǎng)站 我要評論(2)字號:T | T | T

        第三屆中國MEMS智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì )論壇實(shí)錄之三




        由華東光電集成器件研究所、蚌埠市發(fā)改委、蚌埠經(jīng)濟開(kāi)發(fā)區管委會(huì )主辦,2019第三屆中國MEMS智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì )在美麗珠城、大禹故里——蚌埠龍子湖畔盛大開(kāi)幕。這里將分三個(gè)部分呈現大會(huì )論壇的精彩內容,這是其第三部分人工智能。

        人工智能的產(chǎn)業(yè)基因與演化動(dòng)力


        賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心高級分析師彭飛


        今年的8月底,世界人工智能大會(huì )在上海召開(kāi),我們AI中心是負責新技術(shù)新架構新安全分論壇的協(xié)辦單位,基本形成了比較全面和系統的對人工智能的研究體系。比如說(shuō)我們比較有特點(diǎn)的是形成了一盟、一平臺和兩基地,其中這一盟就是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,我們的平臺是面向人工智能技術(shù)和應用的公共服務(wù)平臺,在今年剛被工信部評為人工智能應用重點(diǎn)實(shí)驗室。

        人工智能很重要,是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強的頭雁效應。它的根本的一個(gè)重要作用就是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟。

        很多人會(huì )問(wèn)人工智能它怎么能夠影響產(chǎn)業(yè)變革?首先,人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表,多任務(wù)、多技術(shù)群相互支撐,齊頭并進(jìn)的鏈式造成了數據算力算法的正向循環(huán),在這個(gè)基礎之上才對能夠影響經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵性手段,比如預測、統計、決策、描述、連接輔助診斷檢測等進(jìn)行一個(gè)全方位的變革,在此基礎之上朝著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)、數據驅動(dòng)、軟件定義、平臺支撐、智能主導的一個(gè)發(fā)展方向態(tài)勢去進(jìn)行,從而在資源配置,在產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新,在生產(chǎn)運營(yíng),在組織管理進(jìn)行三方位的變革。

        所以說(shuō)當今的新一代新型技術(shù)較終的目的其實(shí)就兩個(gè)。第一個(gè)就是優(yōu)化資源配置效率,第二個(gè)推動(dòng)我們經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。我們看在這一系列變革當中,人工智能作為重要的一方面,作為充分條件實(shí)現的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟;氐饺斯ぶ悄鼙旧,我們很困惑,為什么很困惑?因為截止到今天對人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的全方位的把控,全方位的分析,他的這種復雜度超出了我們的想象。這對于我們搞咨詢(xún)的,搞戰略研究的人來(lái)說(shuō)是一個(gè)極大的挑戰。但是這個(gè)事兒我們又不能不做,怎么做??jì)蓚(gè)例子,牛頓和亞當斯密,我們?yōu)槭裁匆f(shuō)這兩個(gè)例子?是因為牛頓力學(xué)體系在建立的時(shí)候,它需要一個(gè)基本元素,圍繞它來(lái)理解這個(gè)力學(xué)平衡,那牛頓力學(xué)體系的基本平衡,基本元素是什么呢?是重力,也就是說(shuō)重力是牛頓力學(xué)體系的基本元素,很多的分析范式是圍繞著(zhù)重力來(lái)的。

        亞當斯密在研究經(jīng)濟學(xué)的時(shí)候,也發(fā)現如果廣泛的沒(méi)有提綱挈領(lǐng)的去研究經(jīng)濟是沒(méi)法研究的,所以他指出了我們研究經(jīng)濟的一個(gè)基本思路是理想人,也就是說(shuō)我假定每一個(gè)人或每一個(gè)團體,或每一個(gè)運營(yíng)主體都是以自利為基本的分析范式,剛才我也說(shuō)了人工智能的復雜程度超出我們的想象,那么我們對人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的分析有沒(méi)有一個(gè)類(lèi)似于牛頓體系的重力和亞當斯密自利的這么一個(gè)邏輯關(guān)系呢?因此我們AI中心也是竭盡全力試圖努力的去尋找在人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程當中的一個(gè)基本要素,圍繞它我們去理解他,因此我們做了大量的工作,我們圍繞著(zhù)人工智能的基本的三個(gè)框架,從基礎層、技術(shù)層、應用層,我們全景式的每一個(gè)環(huán)節我們都要試圖去理解這個(gè)人工智能的重力和自利問(wèn)題,從算法上面講,因為我們中心有很多是人工智能專(zhuān)業(yè)出身的同事,所以說(shuō)我們?yōu)榱撕煤玫难芯咳斯ぶ悄苤亓妥岳,我們找了這些專(zhuān)家,也拜訪(fǎng)了很多高校,從算法上就開(kāi)始尋找,比如說(shuō)機器學(xué)習,比如說(shuō)邏輯程度設計,比如說(shuō)本體工程,我們得出一個(gè)結論,那么人工智能算法它的重力和自利是什么呢?叫迭代結構關(guān)系演變的捕獲和邏輯性描述,這是不止一個(gè)專(zhuān)家給出的一個(gè)類(lèi)似的結論,他們認為人工智能算法的重力和自利就是這個(gè)。后來(lái)我們又跟我們大數據部門(mén)進(jìn)行三次左右的沙龍,我們分析出在構成人工智能基本要素的數據方面它有大量性、及時(shí)性、多維性和完備性的特點(diǎn)。

        傳感器,說(shuō)白了,它就是環(huán)境可靠信息的準確獲取,對算力,無(wú)論是云端還是邊緣端,我們也發(fā)現現在的算力,它依然變成了時(shí)間戰場(chǎng)的超級生產(chǎn)資料。我從底層往上慢慢講。在功能技術(shù)上來(lái)講,我們把計算機視覺(jué)、語(yǔ)音處理,包括機器人技術(shù)、分布式AI技術(shù)我們統稱(chēng)為功能技術(shù)。為什么叫功能技術(shù)?就是因為它是基礎層,數據傳感器、算力、算法及相關(guān)的軟硬件涌現出來(lái)的一種功能性的一種一整套技術(shù)。針對計算視覺(jué)、自然源處理、語(yǔ)音處理、控制方法、自動(dòng)規劃調度等,我們得出一個(gè)判斷,所有的人工智能功能性技術(shù)都是環(huán)境表達和理解中對感官信息的組織識別和解釋的過(guò)程。

        同樣,我們跟中國工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心也深刻的交流過(guò)關(guān)于系統平臺建設的問(wèn)題,尤其是人工智能性平臺。這是工行軟件開(kāi)發(fā)中心的主任說(shuō)的,實(shí)際上各大銀行也好,建立跟人工智能應用的時(shí)候,尤其是平臺建設方面,他就是服務(wù)外部環(huán)境的網(wǎng)絡(luò )協(xié)同和數據智能。在應用層面我們還對硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品和領(lǐng)域應用也進(jìn)行了多方位的梳理,也想從中找出人工智能應用的重力和自利。

        那么至于人工智能應用的重力和自利是什么呢?就是場(chǎng)景涌現的普遍性、系統性和恒新性,這里出了一個(gè)詞叫涌現,很多人都愛(ài)用,今天我借這個(gè)場(chǎng)合說(shuō)一說(shuō)什么叫涌現,涌現就是1+1等于2.3的那0.3叫涌現,這個(gè)詞其實(shí)按正常來(lái)說(shuō)是不能瞎用的,一般我們說(shuō)涌現叫整體涌現性。

        關(guān)于普遍性、系統性和恒新性,前兩個(gè)大家伙很容易理解,關(guān)于這個(gè)恒新性怎么理解呢?就是人工智能在很多的場(chǎng)景下肯定會(huì )一直保持著(zhù)恒新性,這個(gè)我一會(huì )兒再詳細的講。那么通過(guò)我們三個(gè)層次的梳理,也通過(guò)這幾個(gè)特點(diǎn)的一個(gè)歸類(lèi),我們也在想,這些特點(diǎn)有沒(méi)有一個(gè)統一的東西作為人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的重力和自利呢?我們拜訪(fǎng)了很多的,大概有七八位人工智能領(lǐng)域的頂級科學(xué)家,也跟很多類(lèi)似華為、百度的科學(xué)家進(jìn)行深刻的交流,我們得出了一個(gè)小小的結論,適應。

        人工智能從誕生的第一天開(kāi)始它就自帶適應基因,怎么講?辭海里面對這個(gè)適應有幾個(gè)方面的解釋?zhuān)m應是什么呢?是生物界的普遍現象,是生物與環(huán)境,生物的結構域功能等相適合的現象是在一萬(wàn)年進(jìn)化過(guò)程中產(chǎn)生的。如果我們類(lèi)似于把適應作為我們看待人工智能的基本研究范式,那么這個(gè)適應怎么理解?人工智能通過(guò)自身狀態(tài)的改變對外部環(huán)境作用的一種應答式響應,大家注意了是應答式響應,也可以看成是人工智能與環(huán)境之間的一種動(dòng)態(tài)反饋性過(guò)程。

        為什么人工智能近幾年才火呢?那不就是對環(huán)境的一種應答式反應,一開(kāi)始是算力達不到要求,所以人工智能總體上來(lái)說(shuō)這個(gè)反饋是有限的,當外部環(huán)境一旦達到一定要求我這種應答式的反饋就來(lái)了,那么認識我們人工智能的適應基因有什么用?我們?yōu)槭裁匆芯克,是因為我們在看待此時(shí)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)現狀在預測人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的未來(lái)的時(shí)候,我們是要依據的,而不是一拍腦袋就想出來(lái)的,而不是炒作概念在這嘩眾取寵,我們是要根據科學(xué)的發(fā)展演變去判斷它,去理解它。

        那么這個(gè)適應真正我們理解人工智能的時(shí)候怎么去理解?七個(gè)方面,四種屬性,三種機制。第一個(gè)叫聚集虹吸;第二個(gè)叫涌現多樣;第三叫模塊重構;第四個(gè)叫流動(dòng)變異;第五叫重復積木;第六叫非線(xiàn)性;第七叫共性標識。

        很多看待人工智能角度不一樣,我們?yōu)槭裁匆岢鲞@個(gè)看法來(lái)呢?是因為我們對人工智能認識上,新的人工智能的復雜性那么高,他的邊界是不清楚的,我們現在沒(méi)有一個(gè)人能說(shuō)清楚深度學(xué)習的根本在那兒,因為邊界不明顯,所以說(shuō)我們在判斷人工智能產(chǎn)業(yè)規模,人工智能技術(shù)的切塊化的研究的時(shí)候,我們是有局限的。如果我們從這幾個(gè)角度去認識,就基本上拋開(kāi)了邊界這么一種范疇。

        什么叫聚集虹吸?今天也正好借這個(gè)機會(huì )跟大家分享,是叫關(guān)聯(lián)要素聚集與可靠數據虹吸,現在就近期科技部和工信部都分別成立了兩個(gè)重大工程,一個(gè)是科技部形成了人工智能創(chuàng )新示范區,鼓勵全國各地申報,想達到一種聚集效應,工信部是成立了人工智能應用先導區,我作為工信部人工智能先導區的工作組成員來(lái)看,現在國家對人工智能的重視程度和落地應用及其重視,上海已經(jīng)成立了全國第一家工信部發(fā)牌的人工智能先導區,上兩個(gè)月濟南、青島還有深圳也分別下發(fā)了第二塊和第三塊牌,安徽現在正在申請。國家之所以這么搞,也離不開(kāi)關(guān)聯(lián)要素聚集的一種基本的范式,我再說(shuō)一說(shuō),今年上半年跟百度一些科學(xué)家聊的時(shí)候,尤其是聊人工智能邊界的時(shí)候,百度的科學(xué)家跟我說(shuō)了那么一段話(huà),他說(shuō)每當你鍵入一個(gè)查詢(xún)詞,你都是在訓練百度的人工智能,當你在搜索欄輸入賽迪顧問(wèn)就在告訴人工智能賽迪顧問(wèn)的產(chǎn)業(yè)研究水平怎么樣,百度每天處理數億次查詢(xún)是在一遍又一遍的訓練深度學(xué)習性人工智能,所以百度現在定義自家是一家AI公司,這句話(huà)就是可靠數據虹吸的反應。

        人工智能作為一個(gè)整體,如果在應對環(huán)境過(guò)程當中的話(huà),他對相關(guān)信息,尤其是可靠信息的反應是虹吸的。那問(wèn)題就來(lái)了,每天處理數億次的查詢(xún)是不是人工智能的一部分?說(shuō)是也對,說(shuō)不是也不對。就是我說(shuō)這個(gè)邊界的問(wèn)題。

        然后我們再說(shuō)說(shuō)AI醫療,我們跟北京市安貞醫院、宣武醫院,還有301醫院在進(jìn)行人工智能應用合作或者說(shuō)談判過(guò)程,好幾個(gè)院長(cháng)都跟我說(shuō),數據問(wèn)題不是技術(shù)上的問(wèn)題,而是體系上的問(wèn)題,業(yè)界對數據標準的需求度比對數據的需求度還要大。這說(shuō)明什么問(wèn)題?這說(shuō)明人工智能在真正的發(fā)展過(guò)程當中,他的虹吸效應,尤其是可靠信息的虹吸效應在受到一定的阻礙,我們在跟工信部科技司聊的時(shí)候也發(fā)現,他們也正在制定各個(gè)數據行業(yè)的數據標準,也正在邀請各個(gè)行業(yè)的相關(guān)協(xié)會(huì )在梳理這個(gè)數據標準問(wèn)題。

        我們判斷在未來(lái),在這種聚集虹吸的認知下,可靠數據資源和高效的數據服務(wù),這個(gè)細分領(lǐng)域市場(chǎng)也是大有可為。這是我們對聚集虹吸的一種理解。

        第二個(gè)叫涌現多樣。涌現多樣什么意思呢?就是剛才說(shuō)的整體涌現性和融合多樣性,因為受信息虹吸和要素聚集的影響,人工智能在未來(lái)我們分析人工智能在任何一個(gè)場(chǎng)景都一定會(huì )有創(chuàng )新性的應用,我們對待人工智能實(shí)際上我們要深刻理解人工智能會(huì )伴隨人類(lèi)文明,在各個(gè)領(lǐng)域加上相關(guān)的互聯(lián)數據小場(chǎng)景的應用已經(jīng)爆發(fā)了,比如農業(yè)機器人、農作物檢測、環(huán)境檢測、病蟲(chóng)害預測、生長(cháng)監控等等,傳統場(chǎng)景下的人工智能應用,場(chǎng)景會(huì )非常非常大,這就是人工智能次帶的涌現的多樣基因,它很容易跟外部環(huán)境產(chǎn)生一種交互式的交融,很容易涌現一些新的東西來(lái),這是一定的。流動(dòng)變異,就是人工智能從誕生的第一天起相關(guān)的要素就是在不斷的流動(dòng),不斷的變異,比如說(shuō)人工智能這個(gè)圈從核心圈從中心圈從外部圈來(lái)看,不斷流動(dòng),不斷變異,不斷涌現,不斷的循環(huán)。

        它還是受選擇和進(jìn)化的支配,受我們人類(lèi),受我們人類(lèi)意識對它的選擇和支配,這是外部環(huán)境非線(xiàn)性,新要素的加入造成整體創(chuàng )新性涌現的非線(xiàn)性特征。這個(gè)非線(xiàn)性厲害,我們在研究很多事情的時(shí)候,比如說(shuō)在研究經(jīng)濟規律的時(shí)候會(huì )發(fā)現它是緩慢的曲線(xiàn),但是一旦一個(gè)新要素的加入,會(huì )造成一個(gè)非線(xiàn)性的后果,無(wú)論它是好的還是壞的。比如說(shuō)5G來(lái)了,5G和人工智能技術(shù)交互應用的一個(gè)關(guān)于落地方面的東西。

        我們跟一些人工智能企業(yè)聊的時(shí)候,我發(fā)現現在大家都變聰明了,要立足于行業(yè)+,一是針對人工智能的基因,我要立足于行業(yè)+,而不僅僅是我這樣的技術(shù),我在這個(gè)地方用,在那個(gè)地方用,因為人工智能技術(shù)不是孤立的,所以很多人工智能企業(yè)現在在做的時(shí)候也都是結合其他很多的一些技術(shù)來(lái)共同完成這個(gè)場(chǎng)景化的方案設計。所以說(shuō)以后我們很多的人工智能企業(yè)肯定會(huì )在傳統的運用上越來(lái)越局限,這個(gè)根本原因就在于人工智能這種基因。

        既然新要素的加入能夠產(chǎn)生要不好的非線(xiàn)性的難以想象的好結果,要不產(chǎn)生特別差的壞結果。所以說(shuō)在未來(lái)科技成果的有效轉化和對立足行業(yè)的+是應對非線(xiàn)性的重中之重。邊界信號與交互選擇,形成的共性標識,對于人工智能意義來(lái)說(shuō)是意義重大?傊,適應這個(gè)東西作為人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的重力和自利,能夠有效的為我國經(jīng)濟建設提出一種四梁八柱的框架。


        人工智能技術(shù)的較新進(jìn)展及典型應用


        科大訊飛市場(chǎng)運營(yíng)部經(jīng)理隋清濤


        科大訊飛在智能語(yǔ)音和人工智能方面一直在做持續的努力。其實(shí)我們在2017年和2019年的時(shí)候先后兩次入選了美國MIT科技評論,當時(shí)評選了全球較聰明的50家公司,MIT評論評選公司的標準是擁有先進(jìn)的技術(shù),以及實(shí)用又有野心勃勃的商業(yè)模式這樣一個(gè)標準。今年我們通過(guò)推動(dòng)人工智能全面的鋪開(kāi),包括在教育、醫療、政法等各個(gè)各個(gè)行業(yè)賽道的落地應用情況,以及今年的翻譯機3.0將中文和全球58種語(yǔ)言的互譯,依托這兩點(diǎn)再次入選了全球較聰明的50大公司之一。其實(shí)不管是2017年還是2019年,人工智能在這個(gè)評選當中都是一個(gè)關(guān)健詞。

        人工智能有兩個(gè)大的產(chǎn)業(yè)背景想要跟大家來(lái)分享一下。首先第一個(gè)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮,信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展從出生到現在,先后經(jīng)歷了六次的變革,首先是在上世紀六十年代,我們叫大型機時(shí)代,當時(shí)電腦是一臺很大的機器,之后我們經(jīng)歷了小型機時(shí)代,個(gè)人電腦時(shí)代,包括桌面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大家知道在桌面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們的交互方式是鍵盤(pán)交互,在這個(gè)時(shí)代微軟做的較好,之后經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這個(gè)我們交互方式是由鍵盤(pán)變成了觸摸,到2017年我們說(shuō)進(jìn)入到了萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代我們的交互方式或者說(shuō)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代他其實(shí)是在一個(gè)無(wú)屏移動(dòng)原廠(chǎng)狀態(tài)下,大家發(fā)現交互方式由較初的鍵盤(pán)觸摸變成了以語(yǔ)音為主,鍵盤(pán)觸摸為輔的人機交互的時(shí)代正在到來(lái)。也就是說(shuō)人機交互推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革,而語(yǔ)音將會(huì )成為我們交互較便捷的方式,我們的交互方式已經(jīng)回歸到了人類(lèi)較自然便捷的語(yǔ)言溝通上來(lái)了。這是第一個(gè)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變革。

        第二是人工智能的浪潮,人工智能從開(kāi)始到現在并不是一帆風(fēng)順的,前前后后一共經(jīng)歷了三次浪潮,從1956Dartmouht會(huì )議上就提出來(lái)了,當時(shí)提出之后當時(shí)被很多的科學(xué)家認為在之后的20年內人工智能能夠代替人們所做的一切,由于對人工智能的態(tài)度過(guò)于樂(lè )觀(guān),或者說(shuō)對于項目難度估算不足,其實(shí)我們看到很快人工智能進(jìn)入到了它的第一次低谷,直到1980年當時(shí)卡耐基梅龍大學(xué)研究出了一套專(zhuān)家系統,之后人工智能迎來(lái)了它的第二次的浪潮,但是很快沒(méi)過(guò)幾年像微軟、蘋(píng)果當時(shí)他們出的臺式機這些系統很快超過(guò)了專(zhuān)家系統,之后人工智能又進(jìn)入到了它的低谷,直到2006Hinton提出了深度學(xué)習,前兩次浪潮之所以進(jìn)入到低谷,主要受制于計算機的運算能力不足,問(wèn)題的復雜性,以前人工智能處理問(wèn)題都是很單一的,一旦這個(gè)問(wèn)題上升到了一定的高度,或者說(shuō)一旦復雜了之后,人工智能就解決不了了。

        那有人就問(wèn)了,現在我們處在第三次的浪潮,會(huì )不會(huì )這次的浪潮會(huì )像前兩次一樣,同樣會(huì )破滅呢,或者說(shuō)第三次的浪潮特點(diǎn)是什么呢?首先我們說(shuō)深度學(xué)習這些理論的提出,第二個(gè)我們說(shuō)云計算的出現,使得后臺處理能力大幅度的提升,第三個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們現在有源源不斷的大數據推送到后臺,所以現在我覺(jué)得應該不是考慮第三次浪潮什么時(shí)候破滅,而是我們應該考慮的是他未來(lái)將會(huì )在多深的深度,或者說(shuō)多廣的廣度,或者說(shuō)多快的時(shí)間來(lái)改變我們的生活,其實(shí)我們現在已經(jīng)看到了人工智能在我們生活中的改變,之后也會(huì )給大家介紹在行業(yè)的應用。

        這是兩個(gè)大的產(chǎn)業(yè)背景和大家做介紹和分享。我們再看國內國外的形勢,美國特朗普總統從2018年開(kāi)始2019年也是先后兩次在重要的場(chǎng)合提出了人工智能的地位,或者說(shuō)美國發(fā)展人工智能它的一個(gè)決心。在我國我們看到從2017年的3月份人工智能首次寫(xiě)入國務(wù)院政府工作報告,20183月份、20193月份已經(jīng)連續三次寫(xiě)入了國務(wù)院政府工作報告,20173月份首次寫(xiě)入之后,我們看到同年的7月份國務(wù)院就引發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規劃,我們看這個(gè)規劃中我們看到明確提出了語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別是世界領(lǐng)先的。

        科大訊飛一直深耕智能語(yǔ)音,所以當時(shí)我們看到這個(gè)規劃的時(shí)候,我們也是很驕傲或者說(shuō)很激動(dòng)的。同年12月份我們國家的首個(gè)認知智能重點(diǎn)實(shí)驗室就落在了科大訊飛,其實(shí)這個(gè)認知智能實(shí)驗室也是國家唯一一個(gè)在認知智能領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗室,稍候會(huì )給大家來(lái)介紹認知智能在整個(gè)人工智能技術(shù)層面的一個(gè)級別或者說(shuō)它的一個(gè)進(jìn)展。人工智能在它的發(fā)展上從技術(shù)層面我們也可以給他分為三個(gè)階段,首先我們看到在計算智能方面,能存會(huì )算,到感知智能階段,不但能存會(huì )算,還要能聽(tīng)會(huì )說(shuō),能看會(huì )認,到現在也是我們即將一直在持續突破的一個(gè)階段認知智能領(lǐng)域,不但要讓機器能存會(huì )算,能聽(tīng)會(huì )說(shuō),能看會(huì )認,我們還要讓他能理解會(huì )思考,所以認知智能也是在整個(gè)認知智能發(fā)展的進(jìn)程當中的高級階段,認知智能領(lǐng)域也是我們在一直持續突破的重要的階段。

        隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,訊飛的歷史使命也在持續的做出改變,或者說(shuō)也在一步一步的推進(jìn),科大訊飛是1999年成立,截止到今年正好是20周年。較開(kāi)始我們的使命是讓機器能聽(tīng)會(huì )說(shuō),隨著(zhù)剛剛介紹到的,2006年提出了深入學(xué)習,到現在我們的歷史使命就是讓機器能聽(tīng)會(huì )說(shuō),還要讓他能理解會(huì )思考,為人工智能建設美好世界。說(shuō)到讓世界能聽(tīng)會(huì )說(shuō),會(huì )說(shuō)其實(shí)就指的我們的語(yǔ)音合成的技術(shù)。這是在國際上對于語(yǔ)音合成方面較權威的一個(gè)比賽,中文叫做暴風(fēng)雪競賽,我們是在2006年的時(shí)候首次參賽,截止到今年是連續蟬聯(lián)了14屆比賽的冠軍,其實(shí)在這次比賽也很有意思,這次比賽是選了羅振玉脫口秀的比賽,難度是較高的一次,在這個(gè)指標當中有一個(gè)自然度的指標,我們達到了4.5分,這個(gè)自然度的指標是什么概念呢?如果我們把它分到三四五分的話(huà),3分是語(yǔ)音合成技術(shù)的應用門(mén)檻,四分是普通話(huà)比較好的水平,五分是央視播音員的水平,今年是再次刷新了記錄達到了4.5分的情況。

        通過(guò)我們的語(yǔ)音合成技術(shù)我們模擬了央視已經(jīng)去世了的李易老師的聲音,創(chuàng )新中國的紀錄片,其實(shí)現在不僅僅是中文的語(yǔ)音合成,稍候也會(huì )讓大家來(lái)看一下我們英文的語(yǔ)音合成同樣可以實(shí)現,現在語(yǔ)音合成訊飛也推出了一個(gè)APP,叫訊飛有聲,但是大家也會(huì )發(fā)現,訊飛有聲大家錄了一兩句話(huà)幾段文字之后就可以合成我們的聲音,但是那個(gè)聲音和我們這個(gè)聲音是有區別的,APP上的聲音有卡頓,或者說(shuō)有機器的感覺(jué),是因為這項技術(shù)我們沒(méi)有完全的對外開(kāi)放,也是考慮到一些安全的因素,因為現在在我們實(shí)際的技術(shù)當中我們只要錄大家十分鐘的音頻,我們就可以模擬任何一個(gè)人的聲音。所以基于這樣一個(gè)安全的考慮,像電信詐騙等等不安全因素的考慮,這項技術(shù)沒(méi)有完全的對外開(kāi)放,但是我們已經(jīng)可以實(shí)現這樣的一個(gè)操作。不僅僅是聲音的語(yǔ)音合成,那同樣我們說(shuō)嘴形和聲音也可以達到同步,也是全球首個(gè)虛擬主播,比如說(shuō)錄一個(gè)小時(shí),十分鐘二十分鐘的視頻,會(huì )通過(guò)人臉識別等等相關(guān)的技術(shù)來(lái)學(xué)習我們的口型和聲音達到這樣一個(gè)匹配,輸出出來(lái)之后聲音和口型是可以聲話(huà)同步的。

        我們英文的語(yǔ)音合成也可以實(shí)現。其實(shí)我們知道特朗普總統并不會(huì )講中文,我們當時(shí)選取了半個(gè)小時(shí)他就職演說(shuō)的英文素材,通過(guò)發(fā)音模擬等等一系列技術(shù)就可以合成他的中文語(yǔ)音合成系統,現在我們可以實(shí)現讓他說(shuō)任何語(yǔ)言。

        這樣一個(gè)語(yǔ)音識別技術(shù)門(mén)檻的提高或者說(shuō)語(yǔ)音識別技術(shù)的不斷發(fā)展,對于我們未來(lái)在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代能夠起到一個(gè)很好的推進(jìn)的作用;谖覀冋Z(yǔ)音識別技術(shù),在我們的年度發(fā)布會(huì )上發(fā)布了訊飛轉寫(xiě)機,就是將語(yǔ)音轉寫(xiě)成文字,我們達到了98%以上的準確率。所以只要像會(huì )議記錄我們只要會(huì )后對它做一個(gè)簡(jiǎn)單的核對修改,基本上整個(gè)會(huì )議內容就可以直接輸出了。有一款訊飛輸入法是針對消費者免費開(kāi)放的,我們在微信或者打字的過(guò)程中直接通過(guò)語(yǔ)音就可以轉寫(xiě)成文字,轉寫(xiě)準確率在98%左右,感興趣的各位領(lǐng)導專(zhuān)家可以嘗試一下。

        機器翻譯現在我們發(fā)展到什么樣的程度了呢?2018年底參加了由外文局組織的CATTI考試,我們達到了二級、三級的標準,三級是應用門(mén)檻,二級對一些重要的會(huì )議場(chǎng)合有翻譯資格,一級其實(shí)是取得了二級的合格標準之后經(jīng)過(guò)幾天的經(jīng)驗積累之后才能上升為一級,所以現在我們的機器翻譯技術(shù)達到了二級、三級的合格標準,同樣在2018年底我們參加的國際口語(yǔ)機器翻譯大賽上取得了端到端的模型第一,需要對我們語(yǔ)音進(jìn)行一個(gè)識別,轉寫(xiě)成文本,后臺對文本翻譯之后再通過(guò)語(yǔ)音合成將翻譯結果輸出出來(lái),那這個(gè)端到端的模型是直接將我們的語(yǔ)音翻譯輸出省去了中間的很多過(guò)程。傳統的這個(gè)機械模型我們需要用6000個(gè)小時(shí)對它進(jìn)行不斷的訓練,現在的端到端模型的翻譯只要2小時(shí)就可以實(shí)現了,當時(shí)比賽比的是英德之間的翻譯,并不是中文和英文,其實(shí)我們這項技術(shù)的不斷突破,現在可以實(shí)現任何語(yǔ)種之間的翻譯都可以滿(mǎn)足了。

        能看會(huì )認,是指我們的圖象識別,圖象識別我們在去年的8月份參加了國際模式識別挑戰賽也是拿了三項冠軍,基于這項技術(shù)我們手寫(xiě)的內容只需要拍照上傳到后臺就可以直接將文本輸出出來(lái),一些寫(xiě)的很潦草的字體我們只需要對系統進(jìn)行單獨的訓練也同樣可以做到很準確的識別,F在對于中高考的手寫(xiě)字體,識別的準確率保守估計可以達到97%,所以現在它的應用場(chǎng)景像中高考的閱卷自動(dòng)批改,包括司法領(lǐng)域的應用,訊飛輸入法文本轉換都得到了很好的應用。

        在去年十月份參加奔馳Cityscapes國際自動(dòng)駕駛領(lǐng)域權威評測比賽,我們也是獲得了兩項子任務(wù)的世界紀錄。到底是人還是樹(shù)還是泡沫,因為這是一個(gè)數據驅動(dòng)的問(wèn)題,后臺沒(méi)有那么多的圖像作為數據支撐,所以識別準確率只能達到83.6%,但是它的重要性在哪兒呢?前方是樹(shù)還是人,還是泡沫,還是石頭,不同的障礙物后臺處理邏輯是完全不同的。所以隨著(zhù)數據的不斷增加,識別的準確率也會(huì )逐漸的提升,我們看到文檔分析,包括在場(chǎng)景當中對于靜態(tài)物體的分割,我們也在持續突破。

        在線(xiàn)的數學(xué)公式和離線(xiàn)數學(xué)公式,對于中高考,對于數學(xué)試卷的批改也是很有幫助,其實(shí)對于機器來(lái)說(shuō),在線(xiàn)數學(xué)公式,因為后臺是做到很準確的識別判斷的,對于離線(xiàn)的數學(xué)公式相對會(huì )難一些,但是我們知道,考試一般都是對于我們離線(xiàn)的數學(xué)公式進(jìn)行一個(gè)掃描識別系統自動(dòng)判斷,所以這一技術(shù)的發(fā)展對于試卷的自動(dòng)批改也能起到很好的推動(dòng)作用。

        對于人工智能高級階段認知智能領(lǐng)域,讓機器能理解會(huì )思考,我們現在自然語(yǔ)言理解發(fā)展到一個(gè)什么樣的程度了呢?其實(shí)之前判斷機器理解有一個(gè)較權威的比賽就是圖靈測試,就是讓機器和人去聊天,前提是你不知道對方是機器的情況下和機器聊天,明明和機器聊天,你卻以為和人在聊天,如果是這樣就說(shuō)明這個(gè)機器通過(guò)了這個(gè)比賽,但是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有源源不斷的大數據推送到了后臺,通過(guò)這種方式很難在短時(shí)間去判斷機器了。所以現在我們出了一個(gè)更權威的測試方法,SQuAD機器閱讀理解比賽,這個(gè)官方是選舉了維基百科讓專(zhuān)家去讀文章,給出題目和答案,再讓機器去讀文章做專(zhuān)家的題目和答案,機器的答案和專(zhuān)家的答案進(jìn)行比對,以此判斷機器的理解。我們在20181月份首次參賽超過(guò)了微軟,在201811月份這項比賽增加了難度,叫做問(wèn)題的不可回答性,就是機器讀完文章做題目的時(shí)候,如果覺(jué)得這個(gè)題目的答案跟文章無(wú)關(guān)可以拒絕回答,這是2.0時(shí)代,今年3月份再次刷新了記錄,并且這里面有兩項指標超過(guò)了人類(lèi)的平均水平。

        同樣我們的中文語(yǔ)法錯誤的診斷大賽也在持續的突破。人工智能技術(shù)超過(guò)人類(lèi)會(huì )怎樣,大家是不是會(huì )覺(jué)得人工智能技術(shù)會(huì )像1956年之后科學(xué)家們預測的,在未來(lái)真的會(huì )替代人類(lèi)所做的一切呢?不是,首先是常識推理,2016年我們知道AlphaGo對戰世界圍棋高手都贏(yíng)了,所以第一輪通過(guò)90分參賽團隊才能進(jìn)入第二輪,當時(shí)參賽只是得到了58.3分,很遺憾,離90分太遠了,結果所有結果出來(lái)我們是所有隊伍里的第一,即使到今年我們只突破了70分,這是什么概念呢?在無(wú)先知經(jīng)驗的常識推理領(lǐng)域,我們的機器僅僅能達到六七歲孩子的水平,通用人工智能才剛剛起步,常識推理怎么理解呢?比如說(shuō)我們說(shuō)15分鐘對于我們人來(lái)說(shuō)喝咖啡很容易,但是趕火車(chē)很難,但是機器不知道,所以人工智能才只是剛剛起步的一個(gè)狀態(tài)。

        基于這些技術(shù)的不斷發(fā)展,我們也進(jìn)行了一些應用,像機器自動(dòng)閱卷,包括在2017年我們的智醫助力也參加了職業(yè)醫師資格考試,456分,超過(guò)96.3%人類(lèi)考生,現在可以對常見(jiàn)的900多種疾病可以做出診斷。這是201710月份的報告,是人工智能包括像美國科學(xué)雜志的一些預測,對人們工作的一些替代率的預測,對行業(yè)替代率的預測,時(shí)間關(guān)系不再做過(guò)多的追述。

        我們說(shuō)人工智能+時(shí)代,必須要跟行業(yè)專(zhuān)家相結合,要跟行業(yè)大數據相結合,較終才能真正的落地和應用。同樣人工智能技術(shù)的兌現有一定標準、真實(shí)可見(jiàn)的應用案例,像我們說(shuō)到的翻譯機3.0可以成功的將中文和58種語(yǔ)言翻譯,可統計的證明應用成效,像我們現在的智能錄音筆,一個(gè)小時(shí)的錄音5分鐘就可以撰寫(xiě)出文稿來(lái),大大減輕了壓力,提高了我們的工作效率,這是一個(gè)兌現的標準。包括人工智能在教育行業(yè)的落地應用,我們的類(lèi)人答題機器人達到了一本的水平。教育通過(guò)對學(xué)生日常數據的采集對他們的課堂訓練,課后的作業(yè)考試,就可以精準分析每個(gè)學(xué)生的薄弱環(huán)節,其實(shí)基于我們的知識圖譜,我們知道這個(gè)知識點(diǎn)沒(méi)有掌握好,是幾個(gè)知識點(diǎn)沒(méi)有掌握好的,我們就對他的癥結進(jìn)行分析,基于我們后臺的題庫就可以針對他的薄弱環(huán)節進(jìn)行一個(gè)精準的推送,從而對學(xué)生實(shí)行肩負增效的目標,以前都是大量做題,現在就可以對學(xué)生實(shí)現因材施教,個(gè)性化的學(xué)習。

        醫療領(lǐng)域通過(guò)跟行業(yè)專(zhuān)家相結合,和大數據相結合,我們能夠讓人工智能完成80%醫生這種事務(wù)性的工作,讓醫生專(zhuān)注于他們的醫療服務(wù),這是我們打造的醫療的全場(chǎng)景的模式,剛剛說(shuō)到的執業(yè)助理在全國的68個(gè)縣已經(jīng)得到推廣應用了,對我們國家缺少全科醫生,尤其是基層醫院醫生資源不均衡的情況起到了推動(dòng)作用,也會(huì )對醫生的診斷結果做出一個(gè)監控,相當于給醫生做一個(gè)兜底保障,因為醫生的檢查結果和我們后臺檢查結果出現不一樣,會(huì )給出醫生提示,讓醫生進(jìn)行二次復核,復核之后如果結果還不一樣,會(huì )將雙方的檢查結果上傳到上一級醫院讓他們來(lái)進(jìn)行一個(gè)判斷,所以他也可以為基層醫院醫生的整個(gè)診斷結果做一個(gè)兜底保障的作用。

        在政法領(lǐng)域也是和公安部、較高檢、較高法進(jìn)行合作,基于我們的聲紋我們和公安部成立了相關(guān)的重點(diǎn)實(shí)驗室,一直在推進(jìn)這塊的個(gè)應用。我們的刑事案件輔助辦案平臺進(jìn)行斷案,在今年的1月份已經(jīng)在上海首次用于輔助庭審了,對法官的量刑也能起到監管或者說(shuō)兜底的作用。在城市領(lǐng)域,整個(gè)業(yè)務(wù)范圍覆蓋了社會(huì )治理、政務(wù)效能、人才培養等等。

        智能汽車(chē)基于我們的智能語(yǔ)音技術(shù)實(shí)現汽車(chē)的能聽(tīng)會(huì )說(shuō),實(shí)現汽車(chē)的萬(wàn)物互聯(lián),包括廣汽傳祺,這對于確保他們的行使安全是很有幫助的。通過(guò)我們的智能語(yǔ)音技術(shù)幫助我們傳統的人工客戶(hù)外呼,包括簡(jiǎn)單的查詢(xún)等等,節約人力成本,還有跟海底撈合作的電話(huà)訂餐的使用場(chǎng)景。大家現在打電話(huà),海底撈訂餐就是小美客服接聽(tīng),它可以支持用戶(hù)隨意的插話(huà)打斷,你說(shuō)什么問(wèn)題他有一個(gè)自然語(yǔ)言理解的過(guò)程,可以生成用戶(hù)畫(huà)像。

        還有現在建行、中國移動(dòng)、聯(lián)通、電信等等都在和我們進(jìn)行深入的合作,推動(dòng)客服的落地。同樣在公益方面,在教育醫療、方言保護公益,還有無(wú)障礙公益,我們也幫助一些殘障人士能夠回歸社會(huì )。

        對科大訊飛來(lái)說(shuō),人工智能是一個(gè)生態(tài),對于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個(gè)生態(tài)的建設,不是一家公司一家公司的競爭,也不是一個(gè)行業(yè)一個(gè)行業(yè)的競爭,它是一個(gè)體系,一個(gè)生態(tài)與生態(tài)之間的競爭。我們是在2010年搭建一個(gè)科大訊飛的開(kāi)放平臺,將我們核心技術(shù)放到我們開(kāi)放平臺上,現在在我們開(kāi)放平臺的這個(gè)團隊數由較初的53萬(wàn)已經(jīng)突破到了105萬(wàn)。我們將我們的核心技術(shù)免費的開(kāi)放給一些創(chuàng )業(yè)團隊,讓他們在我們技術(shù)的基礎之上進(jìn)行二次的開(kāi)發(fā)。

        我們是從前年開(kāi)始,每年的1024號,1024是我們開(kāi)發(fā)者節,所有圍繞人工智能的創(chuàng )業(yè)團隊都來(lái)合肥參加我們的1024。我們開(kāi)放平臺,包括AI大學(xué),截止到現在學(xué)院數已經(jīng)突破了36萬(wàn)。

        5G時(shí)代下的人工智能


        百度智能云GTM部高級解決方案架構師王大海


        我主要講百度人工智能的平臺和應用情況。百度到現在為止發(fā)展了18年,已經(jīng)從較開(kāi)始一家搜索公司變成了一家人工智能公司。我們?yōu)槭裁凑f(shuō)是人工智能公司,現在因為我們做搜索也好,做別的應用也好,特別是搜索,你說(shuō)吃紅燒肉,怎么做紅燒肉,給的答案都基本上一樣的,為什么?它是人工學(xué)習得來(lái)的,你問(wèn)任何問(wèn)題基本上百度都能給你答案,這些答案都是網(wǎng)上學(xué)習來(lái)的,它有海量知識庫,所以我們有百度現在在全國占的份額能到百分之八九十。

        百度業(yè)務(wù)體系包括自有業(yè)務(wù),還有投資的生態(tài),自有業(yè)務(wù)包括阿波羅無(wú)人車(chē)、百度網(wǎng)盤(pán)等等,2017年百度開(kāi)放了三大平臺,一個(gè)是DUEROS交互式人工智能平臺,第二個(gè)是阿波羅無(wú)人車(chē)平臺,第三個(gè)是百度大腦,還有智能云,這幾個(gè)業(yè)務(wù)在公有云基礎上部署。百度AI的整體功能集,到目前開(kāi)放了218項人工智能的技術(shù),有130萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者和創(chuàng )業(yè)伙伴在這上面做應用。20196月份百度AI幫助找回27年之后的一個(gè)孩子,我們拿著(zhù)照片3歲,找到人現在已經(jīng)30歲了,AI識別出來(lái),還幫助抗戰老人找回他的戰友,不是真的找回,是跟他的戰友語(yǔ)音合成通話(huà)。

        百度的Dueros,還有Apollo平臺,百度無(wú)人出租車(chē)20199月份在長(cháng)沙已經(jīng)試運行上線(xiàn),感興趣的各位朋友可以去體驗一下,現在河北也正在做這項準備工作,預計2020年也能進(jìn)行試運行。無(wú)人駕駛的生態(tài)情況,目前為止我們有300多輛無(wú)人車(chē),道路測試是200多萬(wàn)公里。

        百度AI整體的組織架構,目前由王海峰博士牽引下推動(dòng)的大的人工智能實(shí)驗室在全球進(jìn)行全面一個(gè)深度人工智能的開(kāi)發(fā)和應用。百度AI分為算法層、深度學(xué)習、機器學(xué)習、大數據分析等等,還有認知層自然語(yǔ)言處理、知識圖譜等等。百度大腦的基本應用場(chǎng)景包括工業(yè)、農業(yè)、教育、零售、文化、娛樂(lè )、企業(yè)服務(wù)等等一些方面。在百度工業(yè),我們幫助工業(yè)挑選零件的瑕疵度,原先是手工挑選效率非常低,包括溫度、環(huán)境都比較惡劣,如果用機器來(lái)挑選就比較容易,我們現在跟寶鋼包括IBM包括聯(lián)想也在合作,寶鋼是鋼有沒(méi)有裂紋,有沒(méi)有氣泡;手機屏幕面板有沒(méi)有瑕疵,也可以一眼挑出來(lái),很多都是我們合作伙伴把這個(gè)項目拿下來(lái),百度是提供一個(gè)平臺。我們在百度大腦基礎上開(kāi)發(fā),有的找到百度就百度做,它是一個(gè)非常成熟的技術(shù)。

        京東方跟百度大腦合作項目相當于京東方來(lái)做,包括有沒(méi)有蟲(chóng)害、枯萎、水培方案、光照的控制、溫濕度的控制等等。物流傳播調度、人臉識別掛號、貨架的審核,就是我們現在人工擺放的貨架是不是合規,我們要派很多人審核,是不是達到我們管理方或者是超市方的要求,我們通過(guò)百度AI直接識別。

        百度機器人主要有八大功能,包括語(yǔ)音、人臉識別、導航、知識交互等等。百度AI開(kāi)放平臺現在基本上提供給我們開(kāi)發(fā)伙伴,24小時(shí)可以集成過(guò)來(lái),編碼非常少,現在130萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者合作伙伴在應用我們的技術(shù)。它相當于基本上現在應該是全國較大的一個(gè)開(kāi)放式的人工智能平臺。深度學(xué)習平臺,現在全球較大的有三家,國外是谷歌,Facebook,國內是百度,能夠圖像識別、自然語(yǔ)言識別等等,它的基礎都是脫胎于我們深度學(xué)習平臺,在這個(gè)基礎之上我們可以做一系列定制化的模型、訓練,比如識別的是火車(chē)票,隔了一天又來(lái)了發(fā)票,再隔了一天又來(lái)一個(gè)手寫(xiě)的發(fā)票,只要對于一個(gè)框選后面就可以看到,這是一些合作伙伴的應用落地情況,拼多多,各行各業(yè)都已經(jīng)在應用。百度AI能力主要分為兩個(gè)方面,一個(gè)是通用類(lèi)AI能力,還有一個(gè)是定制化百度AI服務(wù)平臺,包括圖像的定制、聲音的識別、智能對話(huà)的對話(huà)系統、定制的語(yǔ)音文字模板識別。

        我們可以得出幾個(gè)結論,一個(gè)是自然語(yǔ)言識別,就是我們可以對你說(shuō)的這些話(huà)語(yǔ)做一個(gè)復雜的識別,跟人一樣完全理解你的意思。還有一個(gè)是聲音的識別,還有百度導航的能力?拼笥嶏w是錄一段音,10分鐘、20分鐘做一個(gè)合成,百度現在是20句話(huà),大家可以在百度地圖上面點(diǎn)一個(gè)頭像里面的聲音合成,你可以用男朋友、女朋友的聲音說(shuō)20句話(huà),說(shuō)完之后導航就是你們家寶貝給你導航了,它已經(jīng)上線(xiàn)了,也是今年八九月份上線(xiàn)的。這也是我們的語(yǔ)音合成技術(shù)的一項應用,就在百度地圖APP上可以體驗。

        我們的語(yǔ)言識別能力包括對話(huà)情緒識別、文本糾錯、文章標簽、短文本相似度、詞語(yǔ)分析、詞義相似度、詞向量表示等等。如果全靠人工是不可能的事,一定要通過(guò)AI的方式去識別,所以說(shuō)我們總結出有這么多技術(shù)。

        我們看一下應用案例,我們對接了不同的行業(yè)客戶(hù),包括新聞媒體、電商、直播、數據分析行業(yè)。我們的商品口碑分析、內容審核、包括彈幕審核等等。自然語(yǔ)言應用平臺是三個(gè),一個(gè)是理解與交互技術(shù)UNIT,還有機器翻譯平臺、智能寫(xiě)作、處理應用技術(shù)、文本糾錯、情感傾向分析等等。

        下面講一下情感分析,我們可以看到,這車(chē)懸掛特別硬,完全難以忍受;我們現在住酒店,經(jīng)常會(huì )有評論,評論其實(shí)都不是人分的,就是用機器用AI識別,識別完以后自動(dòng)分到某一類(lèi),其實(shí)現在有的商家也比較計較,會(huì )要求把某些不好的評論過(guò)濾掉,其實(shí)AI就可以做到。對話(huà)情緒的識別可以精確判斷,提升客戶(hù)用戶(hù)體驗和用戶(hù)滿(mǎn)意度,F在銀行提供的服務(wù)比較多,這個(gè)人情緒怎么樣,我們能夠及時(shí)識別出來(lái),對后面提供他的服務(wù)有幫助,包括對他回答問(wèn)題我們有一個(gè)相對關(guān)注的方向,不能這個(gè)人已經(jīng)生氣了,還是按照自己的方向講。

        百度APP有好多標簽,這些標簽怎么來(lái)的,文章上來(lái)以后也是系統自動(dòng)分類(lèi)。文本審核,有些是色情的、政治、推廣、辱罵的灌水的都可以過(guò)濾,比如一天500次以?xún)仁敲赓M的,多了的話(huà)有一個(gè)定制化需求。我們在網(wǎng)絡(luò )媒體的應用是給文章打標簽,或者在后面做一個(gè)監控,提高文本處理效率。觀(guān)點(diǎn)就是這個(gè)人發(fā)表了文章以后,自動(dòng)對這個(gè)觀(guān)點(diǎn)做一個(gè)分類(lèi),電商服務(wù)網(wǎng)站幫助可以客戶(hù)編寫(xiě)旅游的點(diǎn)評,我們會(huì )有一些提示,相當于關(guān)聯(lián)、聯(lián)想功能。

        下面給大家分享一下百度語(yǔ)音技術(shù),語(yǔ)音技術(shù)主要分為三個(gè)方面,語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成,包括語(yǔ)音聲紋的合成。我們有硬件,包括聲紋一體機和其他一些聲紋設備,如聲紋識別儀。它相當是一個(gè)服務(wù)器,裝載了聲紋識別的EPA,我們開(kāi)發(fā)的時(shí)候只需要調用接口就行了。云應用在各種領(lǐng)域現在也用的比較多,近場(chǎng)語(yǔ)音打電話(huà)比較多,包括輸入法,還有遠場(chǎng)語(yǔ)音主要用是機型交互。行業(yè)應用包括有閱讀、訂單播報、掌閱讀書(shū),現在用的也是百度,如圓通速遞等實(shí)時(shí)字幕。

        在現代智慧家庭里的例子是小度音響蟬聯(lián)了全球第一,是因為它AI做的好,我舉一個(gè)例子,我的朋友他奶奶是江浙人,說(shuō)話(huà)一般人聽(tīng)不懂,有時(shí)候說(shuō)小度小度停止,它停止了,有的時(shí)候它聽(tīng)不懂,但下回就知道了,就跟小孩學(xué)語(yǔ)言一樣,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間訓練都能識別出來(lái)。它里面結合了好多我們百度搜索的內容,包括其他一些有聲讀物的內容,你要看一個(gè)電影、電視都是可以的,這是百度的AI能力。

        在我們智能政務(wù)大廳,基本上你跟它聊的任何話(huà)語(yǔ)它都能識別,可以讓百度地圖給你講故事,或者做別的事,但是它告訴你它擅長(cháng)于做導航。百度的機器人用的領(lǐng)域,也是用的語(yǔ)音。智能客服也有一個(gè)聲音,基本上就是我們辦的所有業(yè)務(wù)都能完整識別。早期電話(huà)業(yè)務(wù)都是按鍵式的,很煩,后來(lái)改成語(yǔ)音的,你不斷選下去,我們現在改成第三個(gè)AI版本以后,機器人對你的問(wèn)答是開(kāi)放式的,什么問(wèn)題都可以問(wèn),它可以做的具有對話(huà)能力包括可視化的學(xué)習和存儲。對客戶(hù)提出的一個(gè)問(wèn)題有一個(gè)FAQ挖掘,比如說(shuō)我們中間有一段文字,機器能自主識別出來(lái)。

        下面講一下百度人臉技術(shù),包括人臉識別、屬性識別、手勢和駕駛行為分析。這塊也比較成熟,國外如果報警只要對著(zhù)攝像頭做一個(gè)V字型就可以了。這邊百度也在好多次國際大賽中拿到好多獎項。我們的開(kāi)發(fā)套件、云服務(wù)API、端離線(xiàn)SDK,包括一些開(kāi)發(fā)工具,人臉基本上是從落地到實(shí)施一般三天就可以完成。我們的合作伙伴用百度的API做的應用,包括視覺(jué)技術(shù)、OCR、視頻、AR、機器人視覺(jué)、圖像。

        用百度報銷(xiāo)發(fā)票只要擺在一張白紙上面讓百度AI看一下就可以自動(dòng)識別出來(lái),現在不用人工對了,基本上機器識別,還會(huì )算一下錢(qián)對不對,錢(qián)不對AI小程序自動(dòng)發(fā)過(guò)來(lái),你多了2塊錢(qián)給你減掉,我們說(shuō)同意那邊就自動(dòng)報銷(xiāo)了,報銷(xiāo)速度很快,三兩天就報下來(lái)了。

        人臉識別我們結合了好多行業(yè)伙伴,可以體驗一下百度APP右上角的拍照小圖標,大家拿它拍花或者拍植物會(huì )告訴你什么植物,還可以自拍。小米手機這個(gè)智能識物用的是百度,如文本識別、廣告、暴恐。如果上傳暴恐的東西,自動(dòng)審核就通不過(guò),包括文字識別也是一樣的,現在我們有好多人做微信公眾號的運營(yíng),有好多不合法的內容,你發(fā)上去以后馬上就反饋你不合法,都是AI做的。

        這是一個(gè)美玉秀秀,我們看到一個(gè)東西拍一下,圖片一搜就告訴你哪地方有賣(mài)的。這是百度的定制化AI服務(wù)平臺,主要是EasyDL定制化圖像,還有OCR識別,這是一個(gè)海量無(wú)限的市場(chǎng)需求,包括識別,基本上做完訓練都可以完成。地板識別可以發(fā)現有沒(méi)有蟲(chóng)眼,有沒(méi)有壞的。EasyDL使用可視化的界面,很方便。


        普惠AI+5G融合創(chuàng )新


        華為數字政府業(yè)務(wù)部副總工王浩


        我講講華為在5G以及人工智能產(chǎn)業(yè)結合方面的進(jìn)展和我們的觀(guān)點(diǎn)。應該說(shuō)5GAI都是非常熱門(mén)的詞,特別是今年,我們說(shuō)5G是成功商用,成功商用但是從我們行業(yè)的判斷來(lái)說(shuō)應該說(shuō)是被迫提前商用,正常來(lái)說(shuō)還要到2020年的6月份,因為5G的三個(gè)標準現在只下來(lái)了一個(gè),就是大帶寬標準,還有兩個(gè)標準由于各種原因還在路上,因為你要讓產(chǎn)業(yè)跑起來(lái)得有標準,不然自說(shuō)自話(huà)就亂了。

        在行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)趨勢來(lái)的時(shí)候,我們怎么把握好這個(gè)點(diǎn),140年前是匹茲堡,是鋼鐵,它是產(chǎn)業(yè)中心。到了70年前底特律又是一個(gè)產(chǎn)業(yè)中心,因為是汽車(chē)造就了一個(gè)新的世界強國,40年前硅谷又成了世界的創(chuàng )業(yè)中心,下一個(gè)創(chuàng )新會(huì )不會(huì )在中國,在蚌埠或者在什么地方,歷史總是被創(chuàng )造出來(lái)的。

        那么擺在我們面前的機會(huì )就是產(chǎn)業(yè)數字化的過(guò)程。為什么關(guān)注5G,說(shuō)白了就是5G讓這個(gè)產(chǎn)業(yè)數字化或者說(shuō)我們構建這樣的數字世界成為可能,我們講萬(wàn)物互聯(lián),把每一個(gè)產(chǎn)品,每一個(gè)識別都連到我們的網(wǎng)上,甚至我們借助一些穿戴式設備把我們的個(gè)人信息也連到網(wǎng)上,你可以通過(guò)這些信息去為用戶(hù)畫(huà)像,描畫(huà)出一個(gè)虛擬的人,未來(lái)人會(huì )不會(huì )永生不知道,因為你有足夠的智能去訓練它,他都可以在這個(gè)虛擬世界里表述出來(lái)是不是原來(lái)那個(gè)人。

        所以我們說(shuō),在這個(gè)產(chǎn)業(yè)浪潮到來(lái)的時(shí)候,我們順勢跟著(zhù)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的節奏走,所以來(lái)看我們的一個(gè)判斷或者我們的一個(gè)理解就是ICT原來(lái)是垂直行業(yè),大家做的像一個(gè)部門(mén)一樣,但是現在會(huì )成為一個(gè)水平行業(yè),每個(gè)部門(mén)每個(gè)組織或者每個(gè)人都離不開(kāi)ICT的能力。所以說(shuō)數據成為一種新的生產(chǎn)資料或者說(shuō)生產(chǎn)資源,你的人工智能跑的快一點(diǎn),因為做的早一些有很多數據的積累,這是做人工智能所需要的一個(gè)基本能力。我們從三個(gè)方面來(lái)理解ICT,他會(huì )成為智能世界的基石。

        關(guān)于5G,以前3G或者4G,3G是伴隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng),4G是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)是美國或者西方引領(lǐng)潮流,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中國走的還會(huì )比西方更快一點(diǎn),現在阿里這個(gè)支付寶刷臉支付的有7億人,我們移動(dòng)支付比國外要領(lǐng)先很多,這是基于我們4G設備的普及。

        今年年初的時(shí)候,我們預計到20255G的覆蓋全球能超過(guò)40%,13億的設備,但是這個(gè)還有點(diǎn)保守,因為中國有利強有力的推動(dòng),因為5G設備現在有40%在中國。所以我判斷這個(gè)節奏會(huì )來(lái)的更快一點(diǎn),那么5G的行業(yè)應用哪些地方會(huì )先落地,所以這是根據政府和各大運營(yíng)商也都在關(guān)注這個(gè)問(wèn)題,是大帶寬,低時(shí)延的無(wú)人駕駛還是萬(wàn)物互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都有可能。

        應該是昨天1122工信部辦公廳發(fā)了一個(gè)512工程,5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的512工程,5個(gè)平臺,10個(gè)垂直行業(yè),20個(gè)典型的場(chǎng)景,這是苗部長(cháng)8月份去參觀(guān)的時(shí)候就擬定的512行動(dòng)計劃。當然在每個(gè)領(lǐng)域都在按照自己的節奏去理解應用這樣的技術(shù),所以我們現在跟運營(yíng)商,包括和政府平臺說(shuō),你先不要去想那么多,你把什么事情都想清楚再做5G可能就晚了。因為對于5G來(lái)說(shuō),和4G帶差的作用和意義是不一樣的。

        4G改變的是生活,用移動(dòng)支付刷視頻的社交,基本上是在個(gè)人的領(lǐng)域里。但是5G帶來(lái)的影響未來(lái)是不是無(wú)人駕駛,好多出租車(chē)司機就失業(yè)了,或者改變了各種工種、各種行業(yè),這都是存在可能的。所以說(shuō)5G對這個(gè)社會(huì )的影響非常深遠,它的意義遠超過(guò)4G,所以我們現在看國內先建5G,把5G建起來(lái),讓各行各業(yè)的人會(huì )用這個(gè)網(wǎng)絡(luò ),用這個(gè)數字的底座和平臺去延伸它。比如上海核心區已經(jīng)實(shí)現了100%的覆蓋,這個(gè)國內相對來(lái)說(shuō)是比較超前的,現在也是一些各個(gè)區都在想,我們5G場(chǎng)景要快速落地,所以對于5G來(lái)說(shuō)就大踏步向前走,既然在這個(gè)事情上已經(jīng)領(lǐng)先國外,就不停留,不要把這個(gè)機會(huì )浪費了,錯過(guò)了。

        5G領(lǐng)域,包括像華為Cloud VR和賽迪也在發(fā)行業(yè)白皮書(shū),我們希望是把這些VR大量的內容放到云端去,把它應用到各行各業(yè),比如說(shuō)做AR的輔助設計、安裝、檢測,以后你再現場(chǎng)就可以一邊戴著(zhù)眼鏡,一邊與后面的專(zhuān)家進(jìn)行交流,以前是耳朵上夾一個(gè)手機,這帶來(lái)效率顯著(zhù)的提升,需要大帶寬的支持。因為實(shí)時(shí)的把高清的畫(huà)面傳回到總部去,這正是一個(gè)應用場(chǎng)景,所以對于5G要快點(diǎn)用,每個(gè)行業(yè)自己去挖掘自己的場(chǎng)景或者是現實(shí)。

        第二個(gè)是人工智能,每個(gè)行業(yè)都會(huì )用大人工智能,所以我們提出一個(gè)普惠AI,今年在上海的HCT大會(huì ),人工智能我們理解的通用技術(shù)就是電、水包括以前的汽車(chē)一樣,會(huì )有幾個(gè)階段,第一個(gè)是技術(shù)和應用的探索階段,第二個(gè)是技術(shù)應用之后和社會(huì )的碰撞,大家現在焦慮的就是剛才有專(zhuān)家說(shuō)的,會(huì )不會(huì )職業(yè)或者行業(yè)被取代了,什么什么人會(huì )失業(yè),這就是新技術(shù)和這個(gè)行業(yè)社會(huì )的碰撞的過(guò)程,這個(gè)焦慮總是有的,新技術(shù)出現對社會(huì )的改變總會(huì )帶來(lái)一些焦慮,這是一個(gè)不斷碰撞,但是還是在向前。

        第三個(gè)就是相融,大家普遍接受,我現在再去部署人工的語(yǔ)音客服,誰(shuí)還會(huì )這么干呢,人工智能就搞定了,這就是逐步逐步相融的過(guò)程。

        第四個(gè)階段就是這個(gè)技術(shù)已經(jīng)成為通用的能力,他要孕育出新的通用技術(shù),所以這個(gè)是技術(shù)應用的幾個(gè)階段,當然我們現在看人工智能在第二個(gè)階段,它對整個(gè)社會(huì )帶來(lái)的三點(diǎn)變化,第一個(gè)會(huì )觸發(fā)傳統產(chǎn)業(yè)的重新定義,重復的腦力勞動(dòng)會(huì )被人工智能逐步逐步的替代,或者說(shuō)輔助。因為有些行業(yè)涉及到醫生,你不可能完全交給他,包括現在的無(wú)人駕駛,可能技術(shù)上具備了一些成熟,或者說(shuō)可以去做一部分嘗試,但是涉及到的法律法規、人文、倫理道德都是滯后的,所以一定還會(huì )有一個(gè)過(guò)程。第二個(gè)就是定義新終端品類(lèi)。第三個(gè)是顛覆云服務(wù)模式,比如我賣(mài)一個(gè)小終端,一個(gè)小盒子給你,但是它的能力在云端,用云服務(wù)的方式去做。所以較終我們說(shuō)打破了傳統的硬件以及APP這種服務(wù)的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)邊界,能夠實(shí)現和數字世界的自然交互和指導,升級成全新的通力的APP。

        還有,打破數據中心邊界,打破CPU邊界,你需要網(wǎng)絡(luò )的支持,有一個(gè)環(huán)境,以前是攝像頭捕捉到人臉傳回來(lái)再發(fā)給現場(chǎng)這樣一個(gè)交互。我覺(jué)得未來(lái)不是這樣,攝像頭具備了邊緣結算的能力,所有的訓練或者復雜的演練在大型的數據中心去做,就像超大的中央電廠(chǎng)一樣,做完之后把成果部署到邊緣計算節點(diǎn),這個(gè)邊緣計算節點(diǎn)就可以實(shí)現實(shí)時(shí)的運算,獲得反饋。所以這是中心的較強運算的點(diǎn),但是并不是每個(gè)地方都需要,當然你都可以去訓練,帶到你的邊緣節點(diǎn)去執行日常的工作,這是5G人工智能和邊緣計算,這就是我們對ICT行業(yè)成為行業(yè)通用能力的點(diǎn)。

        這是德魯克管理者之父提出的,趨勢已經(jīng)來(lái)了,但是轉折點(diǎn)發(fā)生的時(shí)候我們做什么才能跟得上這個(gè)趨勢,所以我們?yōu)槭裁刺崞栈?span lang="EN-US">AI,就是希望這個(gè)能力能夠為各行業(yè)所用,華為在這個(gè)領(lǐng)域一直在向下走,從芯片的角度,包括現在開(kāi)放鯤鵬的生態(tài),一個(gè)是人工智能,一個(gè)是傳統計算架構,能把這個(gè)算力、單比特運算逐步下降,能夠把人工智能能力向社會(huì )去開(kāi)放。

        5G華為是堅決投入持續創(chuàng )新,到現在5G華為的研發(fā)投入已經(jīng)超過(guò)20億美金,我們還會(huì )繼續投入,我們還在持續的探索。雖然今年比較困難,但是5G的商用還是華為全球第一,我們現在有接近60份合同,全球超過(guò)7萬(wàn)的基站建設,當然其中第一大的是在中國,但是第一個(gè)商用不是在中國,是在韓國,他們在利用5G去做娛樂(lè ),做的比我們要早。我們的5G方案叫堅定地打造基建部署,我們的小基站重量控制在20公斤,為什么呢?在歐洲如果你超過(guò)了20公斤就得雇2人,這是勞工合同法里面的標準,如果20公斤以下一個(gè)人就搞定了,再重一點(diǎn)要用起重機,這個(gè)對于安裝和部署來(lái)說(shuō)是有難度的,或者說(shuō)增加成本,這個(gè)就做到了極簡(jiǎn),這樣對5G網(wǎng)絡(luò )的部署和快速推進(jìn)是可以的。我們的耗電大概比友商低20%左右,F在是拿了一些獎項,前兩天看了一個(gè)2019年世界五百強的分析,愛(ài)立信已經(jīng)離開(kāi)了五百強的品牌,因為以前它是我們的老大,所以產(chǎn)業(yè)的格局時(shí)刻都在變化。

        5G華為在合肥和中科大有人工智能聯(lián)合實(shí)驗室,國內和其他全球的機構也都有投入,打造全站全景的解決方案,包括一些生態(tài)、人才的培養,以及解決方案內部效率提升。人工智能第一個(gè)應用就是用在華為內部,用老板的話(huà)講自己的狗糧自己先吃,因為我們是制造企業(yè),也是大組織多國跨國企業(yè),所以?xún)炔康男侍嵘,對我們每一點(diǎn)都意味著(zhù)資金的節約和效率的提高。

        在這個(gè)領(lǐng)域,華為開(kāi)放了一個(gè)全棧的普惠AI,可以把晟騰芯片給你,你基于晟騰芯片做開(kāi)發(fā)也好,或者說(shuō)應用部署也好,因為今天的主題也是智慧從芯開(kāi)始,華為也和我們是匹配的,華為來(lái)構建人工智能的框架;旧,5G我們可以完全不依賴(lài)美國,就是從芯片到各種材料,這個(gè)也得益于國內大量的合作伙伴的支持。我們晟騰的310/910、AI芯片是在AI領(lǐng)域,簡(jiǎn)單一句話(huà),老板說(shuō)把復雜留給自己,簡(jiǎn)單留給客戶(hù),就是簡(jiǎn)單應用到我們AI的能力,這是我們提出普惠AI的考量或者出發(fā)點(diǎn)。在

        5G+AI的行業(yè)應用中,在幾個(gè)場(chǎng)景里面做什么事,取得什么樣的成績(jì),在汽車(chē)領(lǐng)域華為設立了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的汽車(chē)BU,在車(chē)這個(gè)領(lǐng)域華為的定位很清晰,就是華為不造車(chē),沒(méi)有華為牌的汽車(chē),然后助力車(chē)企造好車(chē),所以我們和上汽、奔馳、寶馬都有合作。因為現在的智能汽車(chē),你關(guān)鍵的幾個(gè)核心點(diǎn),比如傳感器、雷達,毫米波,還有攝像頭、車(chē)載的計算板華為都有,當然早些我們也曾經(jīng)說(shuō)想過(guò)要不要造一個(gè)華為車(chē),就像蔚來(lái)一樣,找現有的車(chē)廠(chǎng)去代工,后來(lái)個(gè)方案被老板否掉了,我們是做汽車(chē)的供應商。

        現在我們是單車(chē)智能,不依賴(lài)于其他的,完全靠這個(gè)車(chē)自己去學(xué)習,自己去走,另外一個(gè)就是場(chǎng)景交互,因為智能車(chē)單體智能可以解決自動(dòng)駕駛的問(wèn)題,當然還會(huì )需要時(shí)間,剛剛說(shuō)的法律道德一系列的問(wèn)題。大部分,百分之七八十是因為二次事故,你不知道前面發(fā)生了什么事情,剎車(chē)不急追尾或者發(fā)生更嚴重的事故,如果前面發(fā)生了事故,再加上你的司機做提前的處置或者提早的規避就可以解決問(wèn)題,所以現在我們在北京的延慶高速布了一段車(chē)路協(xié)同的事情,而且會(huì )比智能的車(chē)更早應用。比如現在提升智能公交,上海港到轉運的火車(chē)有一段自動(dòng)駕駛。就是華為在自動(dòng)駕駛云服務(wù)有一個(gè)算法,所以我們提供一個(gè)叫Outopus自動(dòng)駕駛的測試,你可以在這上面開(kāi)發(fā),你做一些數據處理、訓練、仿真、測試等等,同時(shí)在這個(gè)領(lǐng)域車(chē)還有一個(gè)MDC,很多事情是放在車(chē)上做,我們叫MDC移動(dòng)數據中心。你練完之后,所有的算法存到這個(gè)大腦里面進(jìn)行現場(chǎng)決策。Hicar解決了協(xié)同的問(wèn)題,就是你的家里、你的手機和車(chē)無(wú)縫的連接,鴻蒙會(huì )較早用在這個(gè)領(lǐng)域。

        利用車(chē)路協(xié)同我們能夠去提升城市的交通效率,大家在城市較討厭的就是堵車(chē),如果利用車(chē)路協(xié)同能夠提升城市的交通效率,這個(gè)比現在的智能駕駛或者單車(chē)智能更有意義,F在我們在全國像北京、無(wú)錫、上海、深圳、青島包括武漢都有規;牟渴。這是在車(chē)的領(lǐng)域,所以我們的定位是華為不造車(chē),幫助車(chē)企造好車(chē),這是華為在這個(gè)領(lǐng)域的定位。

        在制造領(lǐng)域,我是制造企業(yè),我的工廠(chǎng)在東莞,在制造領(lǐng)域5G+AI是機機協(xié)同,我們就是單板結束以后靠人工復檢,現在是加上了AOI的測試員工。我們重復勞動(dòng)降低了48%,所以這兩年華為手機的質(zhì)量也有一個(gè)穩步的提升。還有一個(gè)這個(gè)領(lǐng)域空壓機,能夠降低能耗,檢測異常,就是預檢測和預維護,在空壓機輕載運營(yíng)的時(shí)候可以節約7%的電費,在整個(gè)行業(yè)如果能夠全面推廣,應該是上百億的經(jīng)濟效益和經(jīng)濟規模。

        還有一個(gè)醫療,大家都看過(guò)這個(gè)新聞,醫生在很遠的地方,幾千公里之外利用5G的技術(shù)實(shí)現遠程手術(shù),給病人裝了一個(gè)起搏器,還有較早是用小白鼠做了一個(gè)手術(shù),從醫生的體驗來(lái)說(shuō),基本上沒(méi)有延遲,就跟現在現場(chǎng)是一樣的,因為5G可以做到這樣。

        還有5G可以確保某一個(gè)場(chǎng)景的關(guān)鍵指標,比如有的場(chǎng)景需要5G的遠程手術(shù),有的需要大帶寬,可以用切片來(lái)保證每一個(gè)使用網(wǎng)絡(luò )的人都能夠得到他想要的效果,這就是5G4G技術(shù)的區別。還有用EI做病理檢測報告,能夠應用專(zhuān)家的經(jīng)驗,就是60分的醫生做80分的服務(wù)。

        還有物流,這是華為自己內部的實(shí)踐,因為華為在170多個(gè)國家提供業(yè)務(wù),每年有200萬(wàn)單的貨要發(fā),全球五大倉庫,還有倉儲的采購點(diǎn),所以物流的效率對華為是非常直接的效率,去年一年我們大概有一個(gè)億美金的費用節省,就是在物流領(lǐng)域。準確率的識別就是效率的提升。從貨檢、路徑規劃包括OCR的識別,所以在內部我們會(huì )自己先用,所以各位放心。

        還有人才,因為AI就是人才,所以2017年開(kāi)始就和教育部開(kāi)始做一個(gè)新工科人才的培養計劃,里面涉及的人工智能只是其中一個(gè)領(lǐng)域,人工智能、軟件,在人工智能這個(gè)領(lǐng)域華為現在提供20小時(shí)的免費現場(chǎng)訓練、21天的訓練營(yíng)華為開(kāi)發(fā)者大賽。對于一些重點(diǎn)領(lǐng)域合作伙伴,我們會(huì )把源代碼開(kāi)放,高校就是這樣,也是開(kāi)設一些課程。

        較后,就是華為的愿景,做平臺,做黑土地,與更多伙伴攜手同行,服務(wù)好更多的行業(yè)客戶(hù),讓大家的每個(gè)行業(yè)都能夠用得起,用得上這樣一個(gè)人工智能。


        遠程實(shí)時(shí)心電監護的應用


        翰林經(jīng)緯科技有限公司醫學(xué)中心副總裁王艷琪


        我們公司一直做遠程心電的實(shí)時(shí)監護,這些年我們也有一些應用的成果,今天就跟大家分享一下。從近幾年的國家心血管病報告來(lái)看,心血管并發(fā)病率在不斷發(fā)生,而且整個(gè)數據在中國每年都有2.9億心血管病的患病人群,在這些患病人群當中心血管病導致的死亡高于腫瘤和其他疾病導致的死亡。而且目前是以農村大于城市的發(fā)病率在發(fā)生。在心血管病死亡的發(fā)病人群當中急性心肌梗死病人又占心血管死亡原因之首,所以對于急性心肌梗死的救治大大可以減少致殘率。

        國際上,美國的心臟病醫學(xué)會(huì )和美國心臟聯(lián)合會(huì )認為,當發(fā)病到開(kāi)始溶栓用藥,要小于30分鐘,我們叫D2N。病人到了醫院大門(mén)口,我們給他開(kāi)通通道做心臟冠脈動(dòng)脈擴張術(shù)的時(shí)候,D2B的時(shí)間要小于90分鐘。在北京地區平均開(kāi)始心梗的時(shí)候從發(fā)病到溶栓這個(gè)D2N的時(shí)間是83分鐘,遠高于上面這個(gè)國標的30分鐘,而且這個(gè)球囊擴張時(shí)間D2B的時(shí)間是132分鐘,也高于我們國標的時(shí)間。而且現在國內僅有7%的患者是在30分鐘之內完成了溶栓的治療,22%的人群是達到了在90分鐘開(kāi)通球囊擴張術(shù)的情況。所以說(shuō)這樣的一個(gè)嚴峻的情況,其實(shí)在2013年的時(shí)候國家就有這樣的相應的法律條文,就是要在區域內建立心電監護篩查體系,從源頭上控制心血管疾病的發(fā)生率,降低死亡率和致殘率,什么叫致殘率,好多人不理解,心臟病死就死了,致殘是什么意思,因為發(fā)生急性心肌梗死心肌功能受到損傷,導致這個(gè)人整個(gè)生活功能受到影響,就是這個(gè)人心肌壞死了。有些時(shí)候我們都知道好多人一走就呼哧帶喘的,不能做正常的生理功能和活動(dòng),這個(gè)就叫致殘率。

        所以說(shuō)現在對于這種急性心肌梗死也好,無(wú)外乎就是做心電圖的檢查,定期去查,早發(fā)現、早診斷早治療,也不會(huì )走到較后的結果。對于這個(gè)大家都比較熟悉了,就是到醫院經(jīng)常查,每年體檢,甚至住院的時(shí)候醫生就告訴你新做一個(gè)心電圖,做幾秒鐘,十幾秒就起來(lái)吧,這個(gè)是常規心電圖,對于這個(gè)常規心電圖因為我們是靜止狀態(tài)做的,也叫靜態(tài)心電,可以篩查出心臟的問(wèn)題。但是這個(gè)檢測有不足,就是很多一過(guò)性的心臟疾病是查不出來(lái)的,我今天心臟難受,到醫院一查什么都正常,這種是查不出來(lái)的。至于這樣的弊端現在醫院還有一個(gè)運動(dòng)心電圖,就是像跑步機一樣,在前面跑,前面帶著(zhù)電極片,給你做誘發(fā)試驗,看心臟問(wèn)題在運動(dòng)過(guò)程中能不能出來(lái),能不能抓得到,這種也不能說(shuō)一天24小時(shí)都在跑,在幾十分鐘的跑步過(guò)程中還可能抓不到你心臟的問(wèn)題,所以就有動(dòng)態(tài)心電圖,動(dòng)態(tài)心電圖也叫Holter,老百姓叫它背黑盒子。這個(gè)比較便捷,你背著(zhù)它的同時(shí)可以上學(xué)、上班,不影響任何工作,只要不洗澡就OK了,但是這個(gè)設備有它的不足,它屬于一個(gè)回顧式的檢查項目,在你戴著(zhù)他的時(shí)候,他能記錄你的心電數據,但是在記錄的同時(shí),不能給你進(jìn)行干預,看不到這個(gè)結果。所以說(shuō)它屬于一個(gè)回顧播放,必須把機子摘下來(lái),數據導出來(lái),醫生才能對它進(jìn)行分析,所以說(shuō)臨床檢查的時(shí)候,很多時(shí)候就是第二天盒子回來(lái)了,人沒(méi)回來(lái),為什么?出意外了,沒(méi)有得到及時(shí)救治。

        現在去探望病人的時(shí)候可以看到心電監護儀,但是它是體積比較大,對于正常人來(lái)說(shuō)不能拎著(zhù)這個(gè)設備,那這個(gè)比較適用于臥床的病人檢測,你想離開(kāi)下去溜達溜達都不能帶它,所以有它的不足。

        前面這幾個(gè)基本都是醫療設備,后邊現在很多人在場(chǎng)的朋友也帶這個(gè)手環(huán)、手表,大多數記錄的是我們心率,您一分鐘跳多少次心率,但是能采集心電圖的少之又少,現在較新款的蘋(píng)果手表可以采集心電圖,但是心電圖屬于一個(gè)專(zhuān)業(yè)判讀的東西,需要技術(shù)性,即便給你采了心電圖,老百姓自己能看到自己的心電圖,你也看不懂,所以對于這樣的設備來(lái)說(shuō),一沒(méi)有心電圖,二有了心電圖老百姓看不懂,后期服務(wù)跟不上。我們翰林經(jīng)緯現在做的是快速30秒發(fā)現心臟的高風(fēng)險,為什么能做到?我們通過(guò)設備利用4G網(wǎng)5G網(wǎng),把設備戴上之后,利用4G、5G傳輸的手段,可以在后臺實(shí)時(shí)看到檢測者心電圖的情況,后臺的醫生可以在他戴的同時(shí),如果真是發(fā)生一些嚴重的心率失常,甚至有心梗的情況可以及時(shí)打電話(huà)預警,可以給醫生和病人,甚至病人家屬做預警服務(wù),告訴你該怎么做,該怎么做預防,下一步該怎么處理,甚至我們可以幫你叫120,而且在因為我們拿到數據的時(shí)候,系統首先做AI大數據分析,他先把這個(gè)數據篩選一下屬于正常的還是異常的。我們這個(gè)依據是什么?我們AI系統是采用了2017年我們在中國醫生達成了共識的心電的監護預警值,我們以它作為預警的參考范圍,我們公司秉承寧可錯殺一千不放過(guò)一例的原則,就是重復的、煩瑣的麻煩的工作由我們系統和我們平臺來(lái)完成,簡(jiǎn)單的工作醫院來(lái)完成就OK了。所以說(shuō)我們這樣的技術(shù)還可以彌補基層醫院的醫生醫護人員能力的問(wèn)題。沒(méi)有醫生能做這樣的分析判斷,所以有我們這樣系統之后就可以解決這樣的問(wèn)題。我們可以大大提高醫生的工作效率,不會(huì )因為我們功能設備的使用,導致醫生工作量增加,反而還會(huì )減少他的工作量。剛才我也說(shuō)了我們是采用4G網(wǎng)5G網(wǎng),是跨地域的,不管你在中國任何一個(gè)地方,當你戴著(zhù)這個(gè)設備的時(shí)候,只要有網(wǎng)絡(luò )數據就能傳得上來(lái),哪怕你出國一樣能傳得回來(lái)。

        我們公司就是秉承更好的服務(wù),以研發(fā)、生產(chǎn)銷(xiāo)售為一體的服務(wù)醫療機構,到目前為止我們投入了近6個(gè)億,我們就是用AI大數據+心電大數據和AI人工智能來(lái)為醫療機構服務(wù)的。首先就是用可穿戴設備,用AI技術(shù)實(shí)行遠程的預警服務(wù),我們是為心血管疾病患者提供心電的檢測監測服務(wù),同時(shí)包括心電大數據分析,我們想的就是通過(guò)我們的智能裝備和我們的AI技術(shù)為我們的上下游服務(wù),把這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈打造成閉環(huán)的產(chǎn)業(yè)鏈。

        我們的核心技術(shù)產(chǎn)品包括幾部分,一個(gè)是我們的設備,也就是硬件,這個(gè)設備是采集心電圖數據必須的,這個(gè)設備有一個(gè)常規心電圖的采集設備,還有24小時(shí)動(dòng)態(tài)采集設備。我們的系統為常規和動(dòng)態(tài)做一個(gè)區分,對于常規我們有一個(gè)專(zhuān)門(mén)數據分析系統,對于24小時(shí)我們有一個(gè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監護預警的系統,完全不一樣。我們?yōu)榱吮WC動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)預警的準確性,后臺還會(huì )增加人工對正常數據的判讀是不是高風(fēng)險值。我們的AI系統是基于我們三千萬(wàn)大數據的暴力性訓練,而這三千萬(wàn)數據是經(jīng)過(guò)所有醫生校驗合適過(guò)才達到的。目前已經(jīng)達到上億條的心電數據,所以說(shuō)我們規模數據量在行業(yè)當中都是NO1的情況。

        這就是我們常規的設備,叫數字式多道心電圖機,主要是用于院外醫聯(lián)體聯(lián)網(wǎng),就是給鄉村衛生院用,他可以把初級的心血管病人做一個(gè)初級篩查,如果屬于高風(fēng)險人群再戴24小時(shí)動(dòng)態(tài)的心電圖機,同時(shí)配備了這個(gè)是我們有一個(gè)急救包,在這個(gè)急救包里面有無(wú)限血壓和無(wú)限血氧,搭配起來(lái)是一個(gè)很完美的組合,因為往往是要做24小時(shí)動(dòng)態(tài)血壓監護,是為了幫助調整高血壓用藥的檢測。在沒(méi)有使用我們這個(gè)設備系統時(shí),很多醫院既需要心電監護,又需要血壓監護。有了我們這個(gè)設備,血壓數數據可以通過(guò)傳到心電監護儀上,而心電監護儀直接可以通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )傳輸到我們后臺,這也是我們設備的優(yōu)勢,因為這是多參數的可以把其他的臨床生命體征共同傳給醫生,做監護使用。我們這個(gè)動(dòng)態(tài)也是我們拳頭產(chǎn)品。

        我們的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)應用場(chǎng)景包括四個(gè)部分,一個(gè)是前胸痛急救服務(wù)體系,第二個(gè)是院內檢測+監護服務(wù)體系,第三是術(shù)后,第四個(gè)是醫聯(lián)體的建設。我們第一時(shí)間撥打120給他佩戴上,數據傳輸到云端,就傳到后臺,這個(gè)后臺是心內科,也可以是醫生的手機端、電腦端,所以說(shuō)這個(gè)場(chǎng)景非常多,需要看這個(gè)數據都可以給到,甚至的PCI導管室都可以看到這個(gè)數據,就是病人還沒(méi)來(lái),我醫院就知道這個(gè)病人是什么情況,到醫院之后下一步要做什么檢查,要做什么治療,我已經(jīng)出來(lái)一個(gè)預治療的方案了,這樣就大大提高了病人到醫院之后搶救的效果,縮短了院內相應的工作流程。這是院內檢測和監測的服務(wù),院內使用可以實(shí)現各科室的聯(lián)網(wǎng),舉個(gè)例子,外科很少會(huì )放心電檢測的儀器,外科是不缺少心血管疾病的病人的,對于這個(gè)急性病人一旦發(fā)生情況,打個(gè)電話(huà)叫心電圖,或者叫心內科的專(zhuān)家醫生來(lái)會(huì )診,這個(gè)病人可能就過(guò)去了。聯(lián)網(wǎng)了之后就沒(méi)這么麻煩,外科配一個(gè)我們的設備就OK了,病人需要有這種急癥出現戴上設備,數據傳到云端會(huì )診,你需要誰(shuí)給你會(huì )診打個(gè)電話(huà)在線(xiàn)就給你看了,所以說(shuō)這個(gè)就比較方便。因為我們實(shí)際應用的時(shí)候在山西一家醫院,他是腫瘤科用的比較好,因為對于腫瘤病人術(shù)前、術(shù)后都需要做監護,也怕手術(shù)當中出問(wèn)題,而這種老年腫瘤病人是比較多的,所以說(shuō)他那些都可以佩戴做這樣的監護,你就是割個(gè)闌尾炎都希望你佩戴,所以這是不受影響的。院外的術(shù)后康復的急性心肌梗死的病人,不管是溶栓還是球囊擴張,還是下支架、搭橋,在術(shù)后周再次發(fā)生急性心肌梗死機率是非常高的,但是現在醫療資源比較緊缺,醫生沒(méi)有時(shí)間做這個(gè)工作,很多時(shí)候在你出院的時(shí)候就告訴你,一個(gè)月之內回來(lái)復查,可是有一部分病人再次出現嚴重的問(wèn)題,有了這樣的系統和設備之后,病人出院的時(shí)候可以把設備帶回家,帶回家之后按照醫囑再次看,通過(guò)后期傳上來(lái)的數據可以指導你一看心電圖現在這個(gè)心率有點(diǎn)過(guò)快,可能出院的時(shí)候讓你吃這的藥量有點(diǎn)少,你該加量,甚至再點(diǎn)多,你可以減量,甚至出院的時(shí)候跟你現在的情況不太匹配,我就要告訴你換藥,所以說(shuō)對于術(shù)后的病人可以更好的指導康復,減少術(shù)后再發(fā)生意外的機率。

        從去年到今年一直在講互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康,而且要建立分級診療,對于分級診療我們幫很多醫院做醫聯(lián)體醫供體的搭建,這樣可以讓下級醫院跟上級醫院實(shí)現網(wǎng)絡(luò )心電監護網(wǎng)絡(luò ),下級醫院沒(méi)有這樣的醫生沒(méi)關(guān)系,采集的數據給上級醫院,上級醫院幫你看,你可以做進(jìn)一步的,下一步的治療也好,如果說(shuō)在基層醫院這個(gè)病人做完檢測之后,一發(fā)現這個(gè)治不了,沒(méi)問(wèn)題,及時(shí)轉到上層醫院。這個(gè)數據是互認的,所以說(shuō)這樣也可以實(shí)現分級診療,同時(shí)完成了醫聯(lián)體醫供體的搭建。

        2017年我們服務(wù)醫院有1800余家,2018年底服務(wù)就有2200多家,到現在為止我們服務(wù)醫療機構2500多家,前兩天看的是2530多家的醫療機構。2017年底我們服務(wù)患者是19萬(wàn),所謂患者是我們預警的,2018年是41.5萬(wàn),它比2017年翻番了,而且呼出的電話(huà)預警患者的電話(huà)是接近18萬(wàn),2018年是35.96萬(wàn),預警患者2017年是3.8萬(wàn)人次,20188.3萬(wàn)。2018年客戶(hù)服務(wù)量動(dòng)態(tài)60萬(wàn)人,靜態(tài)2000萬(wàn)。

        我們公司的預警值比全國統行業(yè)的共識指標略寬泛一點(diǎn),寧可錯殺一千不漏報一例,所以我們預警是打了一個(gè)提前量,因此我們現在沒(méi)有一例的醫療糾紛。在行業(yè)當中,不管是數據量,我們學(xué)術(shù)建設團隊、規模、準確性等等方面,在我們同行業(yè)當中在國內甚至亞洲都是第一的水平。為了保證我們更好的服務(wù)于我們的醫療機構,我們有自己醫學(xué)研究院,聘請了全國各大醫院心內科的專(zhuān)家,甚至包括動(dòng)態(tài)心電領(lǐng)域的專(zhuān)家作為我們后期學(xué)術(shù)上、技術(shù)上的支持。2015年我們跟國家心血管病疾病中心共同合作了心電技術(shù)培訓合作的項目,通過(guò)這個(gè)項目給基層培訓這種心電判讀的專(zhuān)業(yè)人員。

        我們跟政府合作首先解決哪些問(wèn)題呢?我們能帶給相應的合作伙伴就是解決這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康問(wèn)題,同時(shí)落實(shí)醫聯(lián)體醫供體的建設,同時(shí)發(fā)現潛在的急性心肌梗死病人,可以有效降低當地心血管病的致殘率和死亡率。這個(gè)是社會(huì )效益,因為老百姓使用了這樣服務(wù)之后,他們在家門(mén)口就可以享受到上級醫院的服務(wù),他的獲得感會(huì )更強。對于醫院,不會(huì )增加它醫護人員的工作量,還可以提高他的工作效率,因為大部分都被我們監護了,只拿出以前少量的工作經(jīng)歷來(lái)做數據的處理就可以了,而且還可以減少醫療糾紛,提高院內患者急救的時(shí)間,所以說(shuō)也是對醫院這兒也是有非常好的效益。我們未來(lái)的展望就是建立全球性心電服務(wù)網(wǎng)絡(luò )及大數據平臺。

        人工智能服務(wù)民生

        深蘭科技(上海)有限公司智慧城市事業(yè)部副總裁湯峰

        人工智能較重要的目的是為了什么?還是為了人,為了民生,對政府來(lái)說(shuō)人工智能很多地方在引進(jìn)人工智能企業(yè),推進(jìn)人工智能發(fā)展,它的目的也是為了服務(wù)民生,我就想通過(guò)一些案例來(lái)給大家一個(gè)比較廣泛的展示。

        首先簡(jiǎn)單回顧一下現在整個(gè)情況,我們經(jīng)歷過(guò)第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命、第三次工業(yè)革命。第一次發(fā)生在英國,第二次發(fā)生在德國和美國,第三次就是我們現在正在感受的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),它也是發(fā)生在美國的,互聯(lián)網(wǎng)的根服務(wù)器都還在美國。第四次工業(yè)革命是以人工智能、量子科技和生物技術(shù)為代表的,在這一輪科技革命當中中國希望能夠有所發(fā)展,因為我們有更好的場(chǎng)景和技術(shù)的積累。我們要抓住這個(gè)重大機遇推進(jìn)我們國家的跨越式發(fā)展。正是由于這個(gè)原因,當前大家都知道的中美貿易戰,其實(shí)也就是在這個(gè)背景當中發(fā)生的。

        我們在看人工智能的技術(shù),現在第三次的崛起,我們說(shuō)這次人工智能跟前面有一個(gè)區別就是新一代的人工智能,就是它要做什么事情?要加強人工智能,保障和改善民生相結合,為人民創(chuàng )造美好生活需要出發(fā),推動(dòng)人工智能在人們日常生活當中的深度運用,改變我們的生活方式,就是按照這樣的思路做事情。

        我們說(shuō)現在的人工智能,包括華為講到的5G技術(shù),還有智能機器人、自動(dòng)駕駛,就是服務(wù)民生。較后它體現在三個(gè)方面,第一就是讓人民能夠感受到政府的先進(jìn)性,因為技術(shù)在日新月異,政府到底給我們帶來(lái)了什么,大家感覺(jué)前面我們做了很多階段的智慧城市建設,也許我們建了很多的大屏,建了很多的展示中心,我們很多領(lǐng)導看了之后,覺(jué)得這個(gè)城市建的不錯,但是老百姓會(huì )感覺(jué)到好像我的生活并沒(méi)有政府的一些事情給我帶來(lái)更多的影響,可能還是騰訊、百度和搜索引擎這些社交媒體,移動(dòng)支付給我帶來(lái)的便利。第 二就是人民享受到科技進(jìn)步帶來(lái)的美好生活,就是這些設備希望人民在公共領(lǐng)域用得到,看得見(jiàn)。第三就是增強我們在城市當中和國家自豪感。這里我們大家都感受的非常清楚,我們感受到華為,因為華為代表了5G技術(shù)在全球領(lǐng)先,讓美國人感到震撼。

        我們深蘭是一家人工智能的企業(yè),致力于人工智能的基礎研究和應用開(kāi)發(fā),我們有深蘭科學(xué)院在做基礎研究,另外有許多事業(yè)部來(lái)推動(dòng)項目的應用拓展。深蘭有一個(gè)特點(diǎn),跟很多人工智能企業(yè)不太一樣,就是我們是軟件和硬件都有的一家企業(yè),大家不僅能看到我們很多的涉及的應用,也能看到我們機器人,還有拳頭產(chǎn)品,我們后面會(huì )講到。我們在講我們所有的應用之前,再簡(jiǎn)單回顧一下人工智能,為什么呢?因為大家知道人工智能分兩種,一種是強人工智能,一種是弱人工智能,現在我們還很難做到強人工智能,今天上午西安交大的教授講到了人工智能5.0、6.0、7.0、8.0的期望,但是當前還是在4.0,在某一個(gè)方面能夠超越人,像人一樣看,像人一樣聽(tīng)。它能夠理解一些東西,但是總體上還超越不了人。我們希望人類(lèi)利用人工智能的目標是什么?就是讓機器在某一方面來(lái)取代人,能夠讓人減輕工作,讓我們更輕松,這肯定是我們的出發(fā)點(diǎn),也是涉及到民生的關(guān)鍵點(diǎn)。

        我們下面就從幾個(gè)方面來(lái)看,第一個(gè)是視覺(jué),因為現在我們知道政府已經(jīng)建了很多的攝像頭,平安城市一大堆項目,布的攝像頭真正起到的作用是什么?很多案件是利用攝像頭來(lái)破案,但是作用點(diǎn)還是取證,就是案件發(fā)生之后我再重新的去按照攝像頭一路一路找前面發(fā)生了什么,并不能及時(shí)幫你在案件發(fā)生的時(shí)候進(jìn)行識別和處置。為什么難以做到,就是因為一個(gè)城市有成千上萬(wàn)的攝像頭,大城市十幾萬(wàn)的攝像頭,每個(gè)攝像頭后面都要有一個(gè)人來(lái)看,人沒(méi)有那么多的精力,自己盯著(zhù)一個(gè)屏幕看十幾個(gè)小時(shí)都暈掉了,更不要說(shuō)看幾十路攝像頭,即使你看幾十路攝像頭,也是沒(méi)法看的,這時(shí)候就需要人工智能機器來(lái)做,就是能夠讓我們從過(guò)去看得到,看得清,到現在看得懂。

        我們做了一些這方面的應用,應用在交通城管等各個(gè)領(lǐng)域,我們看中間的視頻,這是一個(gè)交通事件,以前遇到怎么處理,大家下車(chē)每個(gè)人都開(kāi)始打電話(huà),開(kāi)始叫自己的保險公司,然后叫110,過(guò)二三十分鐘過(guò)來(lái)處置,大家浪費了很多時(shí)間,現在有這樣一段視頻,大家都知道,到底案件是怎么發(fā)生的,誰(shuí)是主責就一清二楚。另外一個(gè)視頻大家看到,有一個(gè)人為了自己停車(chē)方便,他就把別人的自行車(chē)放到人行道上,這就造成了發(fā)生紅色的報警信息,就告訴大家這是一個(gè)違章事件的發(fā)生了,就可以報告,這個(gè)時(shí)候就可以進(jìn)行及時(shí)的處置和管理。這個(gè)是我們在城市道路當中的應用,看得到有一個(gè)安全事件發(fā)生,有火災,有人出現在車(chē)道上,因為高架上是不允許有人出現的,出現就是一個(gè)事件,同時(shí)識別出來(lái)到底是卡車(chē)還是貨車(chē),還是一個(gè)小汽車(chē),還是一個(gè)醫療急救車(chē)都,可以進(jìn)行識別。

        我們知道現在很多城市都在推文明廚房、透明廚房,但是讓現在的廚房在外面掛了一個(gè)透明的玻璃,或者是外面裝了一個(gè)大屏,讓你去看是不是里面有事件發(fā)生,對于很多管理部門(mén)來(lái)說(shuō),能夠讓大家享受到安全的一個(gè)健康,不要發(fā)生炒菜的時(shí)候掉了一塊肉在地上了,我要撿起來(lái)再扔到鍋里,有的不用水沖就直接丟到鍋里繼續用,都可以及時(shí)發(fā)現和處理。

        在工地上,如果有人沒(méi)有戴安全帽也可以處理。另外,垃圾分類(lèi)可以用智能化,為了管理好垃圾分類(lèi),很多小區就專(zhuān)門(mén)派管理人員站在垃圾口,看你有沒(méi)有進(jìn)行分類(lèi),只要原來(lái)需要人來(lái)解決的事情現在都通過(guò)機器來(lái)解決。也就是說(shuō)它能夠識別出來(lái)你有沒(méi)有進(jìn)行濕垃圾先倒出,再到干垃圾袋的行為,當然能夠直接對垃圾進(jìn)行分類(lèi),自動(dòng)識別自動(dòng)篩選,這個(gè)是我們長(cháng)期的想法,但短期還做不到,現在正從行為上提高整個(gè)市民的自主意識,從攝像頭來(lái)改善。

        前面講了很多視覺(jué)的應用,現在我們知道安全上還是有很多的隱患,因為有很多的時(shí)候,一些人可以把臉蒙上,F在香港有很多暴徒事件,其實(shí)我們通過(guò)視覺(jué)就可以知道,就是通過(guò)固體態(tài)識別出來(lái)你是誰(shuí)。這種情況有什么好處呢?第一因為它可以在更遠的距離看,因為你要進(jìn)行人臉識別的話(huà),需要比較近的距離;第二,人臉識別無(wú)法識別蒙臉,形態(tài)攝像頭甚至在暗的情況下,不需要燈光的情況下也能夠進(jìn)行識別和處理,這個(gè)整個(gè)行為軌跡的抓取。

        前面講到的視覺(jué)還是屬于通過(guò)軟件來(lái)處理,深蘭也做了很多硬件的產(chǎn)品,特別是我們拳頭產(chǎn)品熊貓公交。我們不僅有自動(dòng)駕駛技術(shù),同時(shí)還有智能行為識別,這個(gè)是集大成的產(chǎn)品。我們現在在全國拿到了公交車(chē)4塊牌照,長(cháng)沙、上海、廣州和武漢,武漢是一塊商用牌照,也就是可以經(jīng)營(yíng)的,F在,我們在自動(dòng)駕駛公交車(chē)中全國是走在較前面,我們深蘭在廣州跟5G華為一起做了一個(gè)5G的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)示范應用,在武漢的案例非常特殊,是江漢CBD,就是人流量非常大的情況下也經(jīng)受了考驗。

        除此之外我們也有很多應用服務(wù),我們?yōu)榭煽诳蓸?lè )專(zhuān)門(mén)做的高鐵上售賣(mài)提供的技術(shù)服務(wù)——自動(dòng)販賣(mài)高鐵小寶,還有展會(huì )上用的機器人,這次在進(jìn)博會(huì )上也得到應用,就是機器人可以沖人多的地方去,因為可以提供更多的商業(yè)機會(huì )。你一擺手它就可以停下來(lái),讓你拿東西。

        在物業(yè)方面,保安每天晚上兩三點(diǎn)鐘都要巡邏,走固定的路線(xiàn),看有沒(méi)有問(wèn)題,非常辛苦,特別有些在北方地區,可能零下十幾度還要去,有了這個(gè)之后他們就可以輕松了,所以我們說(shuō)整個(gè)人工智能技術(shù)就是要減少人或者減輕人的工作。

        現在整個(gè)城市的環(huán)衛工人年紀越來(lái)越大,因為新的年輕人都不愿意做環(huán)衛工人的苦活累活,我們深蘭有洗塵機器人、洗地機器人,還有自動(dòng)駕駛環(huán)衛車(chē),在天津、棗莊很多地方都應用了,現在棗莊的市民說(shuō)我坐高鐵回去,一下高鐵站就發(fā)現有幾輛自動(dòng)駕駛環(huán)衛車(chē)走來(lái)走去,感覺(jué)我們棗莊市也走在科技的前面,不僅有實(shí)用,并且能夠提高人們的自豪感,在今年的剛剛結束的進(jìn)博會(huì )上也為整個(gè)進(jìn)博會(huì )的室外保潔做出了貢獻。

        還有生物識別技術(shù),大家看到更多的是人臉識別,此外還有一種技術(shù)叫手脈識別,因為人臉識別我們大家知道你相對來(lái)說(shuō)是比較容易采集的,這個(gè)是帶來(lái)很多的不安全性,我們通過(guò)手脈技術(shù),它是采集你的皮下三毫米的毛細血管,并且他是同時(shí)采集你的血色素,就確定你是活體,就是它是皮下的,減少這種安全性,另外是活體,沒(méi)有人能取代你,即使把你胳膊砍下來(lái)再放上去也是不能識別的,所以只有你自己才能證明你自己,這在這種安全性上可以跟虹膜技術(shù)相媲美。它的優(yōu)勢比虹膜更加靈活,因為你手更方便,也更安全。我們在把手脈技術(shù)用到一系列的場(chǎng)景當中去,包括門(mén)鎖、汽車(chē)、購物柜、服務(wù)機器人,較有意思的是健身房、海濱浴場(chǎng),不使用手環(huán)或卡,用刷手來(lái)開(kāi)非常靈活。

        我們有牛臉識別,因為這次我們在四川跟平安有一個(gè)合作項目,現在很多人是上保險的,其實(shí)豬很多也是上保險的,豬上保險很麻煩,就是我不知道上保險的豬跟較后它出了事故要來(lái)理賠的豬是不是同一頭豬,我們幫他來(lái)解決,通過(guò)豬臉識別確定這頭豬是這頭豬。較大的難度基點(diǎn)是在什么呢?因為人的生長(cháng)周期是比較長(cháng)的,豬也就一兩年的生長(cháng)周期,這是檢測的難點(diǎn),但是我們還是突破了。

        較后簡(jiǎn)單一句話(huà),大家現在知道人工智能技術(shù)發(fā)展很火,就是人工智能是不是有很多安全性,也許會(huì )有。未來(lái),人工智能技術(shù)應該人工智能是賦能的技術(shù),未來(lái)應該是屬于掌握人工智能的,或者是愿意使用人工智能的人,我們也相信AI能夠讓我們的生活更美好!

         

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